L'univers de la bourse, où les actions fluctuent comme les étoiles dans le ciel, peut être à la fois fascinant et complexe. Les investisseurs avides cherchent constamment des moyens de comprendre les relations entre les différentes actions, afin de prendre des décisions éclairées pour leurs investissements. L'un des outils les plus puissants pour évaluer ces relations est la covariance. Vous pouvez consulter les actions boursières en suivant ce lien. Dans cet article, nous plongerons profondément dans le concept de covariance, en explorant son importance, son calcul et son application dans le domaine financier. Alors, mettons les voiles vers le monde intrigant de la covariance dans l'univers de la bourse !
Importance de la covariance
La covariance constitue une mesure statistique qui quantifie le degré de co-variation entre deux variables. Dans le contexte financier, elle se révèle cruciale pour évaluer les interactions entre les rendements des actifs. Les raisons sous-jacentes à l'importance de la covariance en finance sont diverses :Évaluation de la relation entre les rendements d'actifs
Si la covariance est positive, cela signifie que les rendements des deux actifs sont positivement corrélés, impliquant que lorsqu'un actif enregistre un rendement élevé, l'autre actif connaît une hausse de rendement. En revanche, si la covariance est négative, cela traduit une corrélation négative entre les rendements des deux actifs, signifiant qu'une hausse du rendement d'un actif se traduit par une baisse du rendement de l'autre. Cela permet de mettre en place sa stratégie d'investissement qui peut être prise en charge par moning.co.Mesure de la diversification d'un portefeuille
La variance d'un portefeuille est la somme des covariances entre tous les actifs qui le composent, ajustée selon la proportion de chaque actif dans le portefeuille. Pour calculer la variance d'un portefeuille, il est nécessaire de déterminer la matrice de variance-covariance des actifs constituant le portefeuille. Ensuite, en prenant toutes les combinaisons possibles d'actifs deux à deux, on calcule leurs covariances, que l'on multiplie ensuite par la part respective de chaque actif dans le portefeuille, et l'on additionne tous ces résultats.Construction de portefeuilles
En utilisant la covariance, les investisseurs sont en mesure de créer des portefeuilles diversifiés, réduisant ainsi le risque tout en maximisant le rendement. En se basant sur la covariance, les investisseurs peuvent évaluer la corrélation entre différents actifs, ce qui leur permet de choisir des actifs présentant une faible corrélation entre eux.Calcul de la covariance
Le calcul de la covariance entre deux actions peut sembler complexe, mais il peut être abordé avec des étapes méthodiques. Voici comment procéder :- Collecte des Données : Tout d'abord, vous avez besoin des données historiques des rendements des deux actions que vous souhaitez comparer. Plus les données couvrent une période étendue, plus vos résultats seront significatifs.
- Calcul des Moyennes : Calculez les moyennes des rendements pour chaque action sur la période sélectionnée. Utilisez la formule : Moyenne = Somme des Rendements / Nombre d'Échantillons.
- Calcul des Écarts : Pour chaque période, soustrayez le rendement moyen de chaque action de son rendement réel. Cela vous donnera les écarts individuels.
- Calcul de la Covariance : Multipliez les écarts calculés pour chaque période et divisez-les par le nombre total d'échantillons moins un. La formule est : Covariance = Σ(Écart Action 1 * Écart Action 2) / (Nombre d'Échantillons - 1).
- Interprétation : Une covariance positive indique que les actions ont tendance à augmenter et à diminuer ensemble, tandis qu'une covariance négative suggère qu'elles ont tendance à évoluer en sens inverse. Une covariance proche de zéro indique une faible corrélation.
Application de la covariance
La covariance trouve sa place dans divers aspects de l'univers de la bourse. Voici comment elle peut être appliquée avec succès :- Sélection de Portefeuille : Les gestionnaires de portefeuille utilisent la covariance pour sélectionner des actions qui se complètent plutôt que de se concurrencer. Une covariance négative ou faible indique que les actions ont des mouvements opposés ou peu liés, ce qui peut être bénéfique pour réduire le risque global du portefeuille.
- Couverture des Risques : Les investisseurs peuvent utiliser la covariance pour couvrir leurs risques. Par exemple, si un investisseur détient une action fortement corrélée à une autre, une baisse des prix de l'une pourrait être compensée par une hausse de l'autre, limitant ainsi les pertes potentielles.
- Prévisions : Bien que la covariance ne soit pas un outil de prévision à part entière, elle peut fournir des indications sur la manière dont les actions réagissent dans des situations similaires. Cela peut aider les investisseurs à prendre des décisions éclairées en fonction des modèles passés.